4 tapoja valehdella käyttää tilastoja

Yksi tehokkaimmista tavoista valheiden - väärä tulkinta tilastoja. Tietäen kuinka manipuloida numeroita, huomaat jos yrität pettää sinua.

Kerätä tietoa, jotka tekevät johtopäätöksiä vieläkin puolueellinen

Ensimmäinen askel tilastotietojen keräämisestä - määrittää, mitä haluat analysoida. tilastotieteilijät puhelutiedot tässä vaiheessa vanhempi väestö. Sitten sinun täytyy määritellä alaluokka tietoja, jotka analyysissä pitäisi edustaa koko väestön. Suurempi ja tarkempi näytteenotto, sitä todennäköisemmin on Tutkimustulokset.

Tietenkin on olemassa eri tapoja pilata tilastollisen otoksen vahingossa tai tarkoituksella:

• Valinta bias. Tämä virhe tapahtuu, kun ihmiset osallistuvat tutkimukseen itse samastuvat ryhmänä, jotka eivät edusta koko väestöä.
• Satunnaisotannalla. Se syntyy, kun analysoidaan helposti saatavilla olevaa tietoa, ja älä yritä kerätä edustavaa tietoa. Esimerkiksi uutiskanavan voi käydä poliittista keskuudessa katsojille. Älä kysy ihmisiä katsella muita kanavia (tai eivät katsella televisiota), et voi sanoa, että tulokset tällaisen tutkimuksen heijastaa todellisuutta.
instagram viewer
• Kieltäytyminen vastaajista osallistua. Tilastollisia virhe tapahtuu, kun ihmiset eivät reagoi kysymyksiin tilastollisessa tutkimuksessa. Tämä johtaa virheelliseen tulosten näyttöön. Jos esimerkiksi tutkimus esittää kysymyksen: "Oletko vaihtanut koskaan aviomies / vaimo?", Jotkut eivät vain halua myöntää sitä. Tämän seurauksena vaikuttaisi siltä, ​​että aviorikos on harvinaista.
• Kyselyt on vapaa pääsy. Tällaisissa tutkimukset voivat osallistua kuka tahansa. useinkaan edes tarkistanut kuinka monta kertaa sama henkilö vastasivat kysymyksiin. Esimerkkejä ovat eri tutkimuksista Internetissä. Siirtää ne hyvin mielenkiintoinen, mutta niitä ei voida pitää tavoitteena.

Kauneus otantavirhe on, että joku jossain luultavasti omistaa epätieteellinen tutkimus, joka vahvistaa tahansa teorian. Joten vain etsiä oikea kyselyyn verkossa tai luoda omia.

Valitse tulokset, jotka vahvistavat ideasi

Koska tilastoja numeroita, uskomme, että se osoittautuu mitään käsitystä. Tilastot perustuvat monimutkaisia ​​matemaattisia computingMikä voi johtaa melko päinvastaisiin tuloksiin, jos niitä ei käsitellä oikein.

Osoittamaan puutteita tietojen analysoinnin, Englanti matemaatikko Francis Anscombe luotu Anscombe kvartetti. Se koostuu neljästä sarjasta numeerisen datan kuvaajat näyttävät aivan toisin.

Kuviossa X1 - standardin scatterplot; X2 - käyrä, joka aluksi nousee, ja sitten laskee alaspäin; X3 - linja nousee hieman jopa julkaisu Y-akselilla; X4 - tiedot X-akselin päällä, mutta yksi lähtö, joka sijaitsee korkealla molemmille akseleille.

Kullekin seuraavat väittämät ovat totta kuvaajia:

• Keskimääräinen arvo muuttujan x Kunkin datajoukon on yhtä suuri kuin 9.
• Keskimääräinen arvo muuttujan y Kunkin datajoukon on yhtä suuri kuin 7,5.
• Dispersio (sironta) muuttuja x - 11 muuttuja y — 4,12.
• Korrelaatio muuttujien x ja y Kunkin datajoukon on yhtä suuri kuin 0,816.

Jos näemme tietoja vain muodossa teksti, emme voisi ajatella, että tilanne on täysin sama, vaikka grafiikka kieltää tämän.

Siksi Anscombe ehdotti ensin tietojen visualisointiin ja vasta sitten tehdä johtopäätöksiä. Tietenkin, jos haluat esitellä jonkun harhaan, ohita tämä vaihe.

Kaavio, joka korostaa toivottuja tuloksia

Useimmat ihmiset eivät ole aikaa harjoittaa omaa tilastollista analyysiä. He odottavat, että näytät heille kaavioita yhteenveto kaikista oman tutkimuksen. Oikein aikataulutus tulisi heijastaa ajatuksia, jotka vastaavat todellisuutta. Mutta ne voivat myös korostavat tietoja, jotka haluat näyttää.

Laske nimet joitakin parametreja muutetaan hieman asteikon akselit eivät selitä yhteydessä. Joten voit vakuuttaa kaikille sen oikeellisuudesta.

Kaikin keinoin piilottaa lähteet

Jos avaat täsmentää lähteet, ihmiset helposti testata johtopäätöksiä. Tietenkin, jos olet tavoitteena ympyrän ympäri sormella, ei kerro miten tulit johtopäätöksiä.

Tyypillisesti artikkeleita ja tutkimusten aina ilmoitettava viittaukset lähteisiin. Tällöin alkuperäisen teoksen tarjoajia voivat olla kokonaan. Tärkeintä on, että lähde vastasi seuraaviin kysymyksiin:

• Kuinka tietoja kerätään? Haastateltavia puhelimessa? Tai pysähtynyt kadulla? Vai oliko se kyselyn Twitterissä? tiedonkeruun menetelmä voi osoittaa tietyn valinnan bias.
• Kun he olivat menossa? Tutkimukset ovat nopeasti vanhentuneet, kuten trendejä muuttuvat, joten aika kerätä tietoa puitteet vaikuttavat päätelmiin.
• Joka keräsi niitä? Tutkimus turvallisuudesta tupakoinnin, joka kesti tupakkayhtiö, on vähän luottamusta.
• Joka haastatteli? Tämä on erityisen tärkeää mielipidemittaukset. Jos poliitikko käy kysely niille, jotka haluavat sitä, tulokset eivät heijasta lausunnon koko väestön.

Nyt osaat manipuloida numeroita ja käyttää tilastoja todistaa melkein mitä tahansa. Tämä auttaa tunnistamaan ja kumota valheita valmistettu teoriaa.