Mitä sinun tarvitsee tietää kasvojentunnistustekniikkaa

Zaur Abutalimov

Johtaja tuotteen -palvelukokoelmassa videovalvonta ja videoanalyysitoiminto yrityksille Ivideon.

Elena Glazkova

Markkinoija Ivideon.

Valtion, kasvojentunnistus - tärkeä osa turvajärjestelmää ja vaikuttava budjettikohta. Toimittajille - joko ihmelääke tai väline maailman salaliitto. Yrityksille - työkalun tai tuotteen. Kenen puolella eikä hyväksy, peruskysymyksiin edelleen. Vastaukset näihin käyttäjille rutiininomaisesti etsiä internetistä (keskimäärin 28 704 kyselyn aiheesta kasvojentunnistus kuukaudessa), mutta kisa ei ole aina. Tilanteen korjaamiseksi.

Mikä on kasvojentunnistus

Erilliset kärpäset kyljykset. Käyttäjille yhä useammin kohtaamaan kasvojentunnistus omassa älypuhelimetJossa biometrinen tunnistus käytetään avata laitteen ja saada pääsyn vain omistaja voisi tiedot. Tunnistusprosessin aikana välttämättä mukana 3D-kamera, oli mahdotonta pettää valokuvan gadget.

Mutta on tunnistaa henkilöt reaaliajassa ja todellisia olosuhteita, jolloin se on erottamattomasti liittyvät CCTV, jossa ihmiset kirjaimellisesti "repäisi pois" ampua kamerat videoon.

Kuvittele laadukas moderni videokamera, sijoitettu hieman yli keskipituuden olevan miehen hyvin valaistussa paikassa. Ennen häntä joka päivä kuluu suunnilleen sama määrä suunnilleen samat ihmiset. Siirrä ne eivät ole kovin nopea.

Kaapattu video voidaan tallentaa pilvi arkistosta. Kamera yhdistää analyyttinen moduuli: monimutkainen yhdistelmä algoritmeja (tekoälyNeuroverkot, siinä kaikki) sekä käyttöliittymän. Moduuli "nappaa" kasvot videovirran, määrittää sukupuoli ja ikä, ja puts tiedot tietokantaan.

Vähitellen kuva tulee suuremmaksi. Järjestelmä tallentaa kaikki löydetyt kasvot automaattisesti ja tallentaa ne tiedostoon, ja käyttäjä toleranssilla täsmennetään lisätietoja: nimi, sijainti, tila, ja muut merkinnät ( «VIP-vieras" tai 'varas'). Voit ladata kuvan halutun henkilön, ja moduuli löytävät arkiston tunnistaa kaikki kyseisen henkilön.

Kun henkilö, jolla on merkki taas kulkee kameran edessä, järjestelmä havaitsee sen tärkeä tapahtuma ja lähettää push-ilmoituksen kiinnostuneille käyttäjille.

Havaitseminen kasvojentunnistus yhteydessä - tämä on tilanne, kun algoritmin pohjimmiltaan ymmärsi, että henkilö eteensä, eikä omena tai merenneito Starbucks kupit. Laskentateho vaati häneltä ensin tehdä niin, ja vasta sitten se voidaan verrata tietokantaan tai henkilö muistaa.

Jos olet lukenut edellisen muutaman kappaleen loppuun, onnittelut, nyt tiedät miten kasvojentunnistus ihanteellinen tilanne. Kuvaus sopii kaikkiin järjestelmään, joita käytettiin Moskovan metro, pienyritysten ratkaisuja.

Tärkeintä ymmärtää: ihanteellinen tilanne tosielämässä luoda vaikeaa, varsinkin kun on kyse koko kaupungin, ei toimistossa tai kaupassa. Esimerkiksi metro paljon ihmisiä, kaikki erilaisia, ne menevät nopeasti. Kamerat tarvitsevat paljon, ne ovat hintansa arvoinen, laita ne tarvitsevat pätevien asiantuntijoiden.

Onko mahdollista huijata algoritmin kasvojentunnistus

Huolimatta tapauksessa miss tarkkuus koneen tunnustamista on usein parempi kuin se, jonka kanssa ihmiset määrittelevät kasvot. Kiina on pianKiina rakentaa jättimäisen kasvojentunnistustekniikkaa tietokanta tunnistaa kansalaisilta muutamassa sekunnissa järjestelmän, joka kykenee Etsi tiettyä henkilöä joukossa 1300000000 muiden asukkaiden 3 sekunnin tarkkuudella 90%.

Vielä selvästi tähän kysymykseen on vaikea vastata, koska ainoa täydellinen kasvojentunnistus algoritmi ei ole olemassa. Iso lasit liimattu parta, korkki, nopea liike, erityistä meikin (esimerkiksi maalatut kasvot säleikkö"Black Swan", tiivisteet, ympyröitä ja tikkuja. Miten paeta kasvojentunnistus käyttävät meikkiä) - kaikki tämä voi hämmentää algoritmin. Varsinkin yhdessä, koska se on tarpeeksi tunnistaaMiten huijata tunnistusjärjestelmä onko 70% avoimet kasvot. Nyt kuvitella, että sinun täytyy käyttää edellä siirtymiä oikea kaupunki. Se ei kuulosta niin yksinkertainen, eikö?

Onko mahdollista tunnistaa henkilöitä verkossa

Internet - paikka paradoksi: ihmiset täällä voi samanaikaisesti murehtia, ei onko kukin toinen kamera kaduilla heidän persoonallisuutensa, ja aidosti haluavat "tunnistaa muiden ihmisten kasvoja valokuville verkossa. " Mieti tätä linjaa kasvojentunnistus erikseen.

kasvontunnistusohjelmisto - se on joko edellä esitetyn analyysin moduuli (CCTV kamera + ohjelmisto + pilvi varastointi), tai pehmeitä, samanlainen tunnettu (hieman pöyristyttävää) palvelun FindFace. Tänään download tunnustamista koskevan ohjelman yhteisöt "ilmaiseksi ja ilman rekisteröitymistä," useimmissa tapauksissa tietenkin mahdotonta.

Unelma käyttäjä, joka tekee kyselyn, ilmeisesti, on seuraava: Mene sivustoon, lähettää kuvia ihmisen kuvattiin salaa metrossa, ohjelma tunnistaa kasvot ja antaa linkin profiilin sosiaalinen verkosto. Aha, sain! Vai onko se: ladata ohjelmia tietokoneelle Yhdistä hänen web ja kissa raspoznaosh kuono. Menestys - Nyt saat ilmoituksen aina, kun kissa varastaa makkaraa.

Todellisuus on julmaa. Ensimmäinen sivusto, joka tarjoaa samanlaisia, kieltäytyy työstä, ja toinen - vaatii Python ohjelmointitaitoja. Enemmän tai vähemmän kuin unelma app nimeltään SearchFaceJoka hiljattain käynnistäSearchface uudelleen valtuutuksella kautta "VKontakte". Mutta sosiaalinen verkosto kiinni tämän toiminnon nimeltään FindClone. Lataat kuvia, ja algoritmi yrittää tunnistaa sama henkilö tietokantaan sosiaalinen verkosto "VKontakte". Viittauksia sovellus ei ole tehnyt profiilin, vain kuvat - ja sillä ei ole väliä kuka ne on lastattu. Jos käyttäjä on jo pitkään ollut aktiivinen sosiaalisten verkostojen, valokuva kysymys luotu aavemainen "henkilötiedot" vaikutus, mutta jos ei, kirjattu kuvan voi nauraa.

Oikeastaan ​​esimerkki SearchFace selvästi vastaa kysymykseen "Miten käyttää sosiaalisia verkostoja kasvojentunnistus?". Oikeampaa cformulirovat sen näin: "Koska sosiaaliset verkostot käytetään tunnistamaan kasvoja?" Vastaus on yksinkertainen: tietokanta. Ääretön määrä ainutlaatuisia yhdistelmiä numeroita (tämä on algoritmit Facebook"VKontakte" ja toinen henkilö katsomaan kuvassa) muodostaa perustan koulutuksen neuroverkkojen, joiden perusteella päätöksen kasvojentunnistus.

Ratkaisut ovat kaikki erilaisia, ja neuroverkko on myös erilainen, ja teknisiä tietoja, asiakkaiden ja palveluntarjoajien, pääsääntöisesti ei julkisteta. Erityisesti, sukupuolen ja iän tunnustamista moduuli pystyy määrittämään johtuu siitä, että se voi oppia sisältämät tiedot "Luokkatoverit", "VKontakte", Instagram ja Facebook.

Ohjelmoinnin kasvojentunnistus

Sinun ei koskaan tulisi vastata kysymyksiin, ja kehittäjät kehittäjille, jos et ole kehittäjä. Siksi käännyimme apua asiantuntija.

Dmitry Soshnikov

Jäsen Venäjän Association tekoäly ja vanhempi asiantuntija kehittämiseen AI järjestelmien ja koneoppimisen Microsoft.

Kasvojen tunnistus (sekä muut asiaan liittyvät toiminnot) - se on tyypillinen ongelma. Siksi monet yritykset tarjoavat täyden palvelun muodossa pilvi API (ohjelmointi välittäjinä sovellukset) laadukkaan ratkaisuja näihin ongelmiin. Sen lisäksi, että IT-jättiläisiä kuten Microsoft ja Google, kasvojentunnistus osallistuvat myös erikoistuneet yritykset, mukaan lukien Venäjä. Niiden tuotteet kehittyvät nopeasti ja tarjota entistä mielenkiintoisia ominaisuuksia, kuten henkilöiden tunnistamiseksi ja siluetteja väkijoukkoon.

Itse maasta kouluttaa hermoverkoston on paljon monimutkaisempi. Tarvitaan suuri ja laadukas joukko lähtötietoja eli satoja tuhansia (tai parempi vieläkin!) Kuvia ihmisistä. Lisäksi se tarvitsee huomattavia laskentaresursseja ja tietämyksen AI ja koneoppimisen. Suuryritykset on kaikki nämä työkalut, joten ongelman ratkaisemiseksi paljon parempi.

On myös väliaikainen ratkaisu - jo käytetään opettamaan neuroverkko, esimerkiksi, OpenFace. Tämä vaihtoehto on todennäköisesti työskentelemään hieman huonompi kuin valmis pilvipalveluna sallii kuitenkin olla täysin hallintaansa. Tämä edellyttää tietyn tason käsitys työn neuroverkot ja neuroverkko puitteet ja ilmeisesti jonkin verran tietoa Python, joka on saavuttanut suosiota tärkein ohjelmointikieli joukossa Data Science ammattilaisia.

Itse asiassa, se on kätevä suorittaa erilaisia ​​kokeiluja visualisoida tietoa ja tuottaa tehokkaasti matriisilaskutoimituksissa ansiosta erinomaiset NumPy paketti. Tämä ei ole paras kieli kaupalliseen kehitystä, koska se ei sisällä mitään tehokkaita keinoja luoda enemmän turvallisuutta ohjelmistoja kuitenkin vaihtoehtoja hänelle koulutuksen alalla syvä neuroverkoilla vielä no.

Miten kasvojentunnistustekniikkaa liiketoiminnan

Kysyntä kasvojentunnistus fintehe, vähittäiskaupan ja muiden liiketoimintaan liittyy suoraan lisääntynyt tekniikan saatavuus. Mekaniikka on yksinkertainen: kaikki yritykset ja kaikissa organisaatioissa on valvontakameroita, joita käytetään tietojen keruu- ja myöhemmissä analyytikot. Kun maailma valvontajärjestelmä poistetaan viime kuussa teratavua videota Full HD eli tietojenkäsittelyä tallennetaan on todella paljon.

Tarvittava ohjelmisto-analyysia voidaan "ommeltu" laitteen valmistajan. Kameroita, joissa kuva-analysoinnin "aluksella" ovat yleensä melko kalliita.

Vaihtoehto - Analytics pilvi, joka on, dataan keskus, joka on kytketty mihin tahansa edullinen kamera. Se on paljon halvempaa, ja tuo joustavuutta - voit räätälöidä ratkaisuja tiettyihin liiketoiminta.

tunnistaminen tekniikka suosio henkilöiden eri aloilla aktiivisuus kasvaa. Esimerkiksi Säästöpankki - yksi johtajista kannalta ilmoitus eri korkean profiilin hankkeita kasvojentunnistus, ja väittävätHän tunnistaa sinut tuhat ATM selvittää asiakkaan silmissä hänen kanssaan tässä yhteydessä ehkä, että "Tinkoff". Vuonna 2017, Sberbank ostiSäästöt investoineet kasvojentunnistustekniikkaa 25,07% yhtiön VisionLabs, rakentamassa ohjelmistoja kasvot. 2018 rahoituslaitos on onnistunut testaamaan kasvojentunnistus Moskovan metro, ja jopa saalisJärjestelmän avulla tunnustamista Sberbankin henkilöiden kiinni 42 rikollisia 42 rikollinen testiHän tunnistaa sinut tuhat ATM selvittää asiakkaan silmissä Pankkiautomaattinsa henkilöiden tunnistamista, jotka hyökkääjät eivät voi nostaa rahaa toisten korttien sekä ilmoittaa biometristen tietojen kerääminen (puheäänen, video- kasvot) asiakkaille. Tämän vuoden huhtikuussa, Sberbank sai valvonta kehittäjä puheentunnistusjärjestelmät ja ihmiset - "Speech Technology Centre" (MDG).

Toinen asia on, että esikatselu, testi, pilotti- ja ostopäätökset - ei käytännössä soveltamaan. Että nyt se on todella käytetty Säästöpankin (ja jos käytössä) on turvallista sanoa voi oikeastaan ​​vain German Gref.

Kaupan kanssa täysin avoimesti. Itse asiassa, on kolme ongelmaa, jotka kohtaavat havaitseminen ratkaisee.

Ensinnäkin, varkaus. Myymälöissä toimivat huijareita, Kanssa usein samat ihmiset samassa verkossa. Kasvojentunnistus mahdollistaa määrittää "drifting varkaat" ja muut, aiemmin rikkonut järjestyksessä. Heti lueteltuja pohjan rikoksentekijä mennä kauppaan, suojelu ilmoitetaan airut tai muulla sopivalla tavalla.

Toinen vaikeus työtämme vakituisia asiakkaita. Tietoja ostoista ja syntymäpäiviä mukauttaa tarjouksia VIP-asiakkaille ja faneille tuotemerkin, ei yksinkertaisesti riitä. Kasvojen tunnistus voidaan integroida CRM - eli ohjelmisto, jossa johtajat syöttänyt kaikki tiedot kaikista liiketoimista organisaation. Tapauksissa varkaita ja VIP kasvojentunnistus teoksia suunnilleen sama: henkilö merkitty mustalla tai valkoisella listalla, ja kun se ilmestyy, järjestelmä antaa äänimerkin henkilö, jolla on pääsy. Sukupuoli ja ikä tunnistetaan automaattisesti, ja lisätiedot lisätä vastuuhenkilön.

Kolmanneksi henkilöiden tunnistamista reteyle käytetään kohdistettua mainontaa. Esimerkiksi joissakin myymälöissä X5 Retail Group perustettiinX5 sisältävät konenäön Kamera tunnistaa ilmeet ja asiakkaan ikä. Tietoja analysoimalla, järjestelmä näyttää ruudulla pörssipäivän lattialle tuotteita, jotka voivat miellyttää miestä. Elävämmän kuva - Asia Lolli & Pops, suuret konditoria Yhdysvalloissa. Kasvojentunnistus järjestelmä määrittääTulevaisuutesi myymälässä kanta tulee syöttää kasvot Kanta-asiakkaille ja lähettää niiden älypuhelimet ilmoitus tuotteita, jotka voivat miellyttää heitä (ottaen huomioon yksilölliset mieltymykset ja jopa allergioita elintarvikkeisiin).

Toinen silmiinpistävä esimerkki teknologian käyttö reteyle - kaupoissa ilman kauppiaat ja pankit. Esimerkiksi Alibaba Tao CafeAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless Shop Showdown - kahvila ja supermarket, sijaitsee Hangzhou. Se myy juomia, välipaloja, ruokaa, leluja, reput ja vastaavat. Tao Cafe on avoinna vain sivuston käyttäjiä Taobao.

Kun juomien ostaja kamerajärjestelmä, joka tukee kasvojentunnistus tunnistaa automaattisesti asiakkaan tiliin liitetty verkkokaupassa ja käsitellä maksun. Ostajien läpi huoneen, jossa on useita antureita, jotka tunnistavat sekä asiakkaan ja tuotteita. Skannaus toimii, vaikka ihmiset laittaa osto taskussa tai laukussa.

Koska kehittää kasvojentunnistusteknologiaamme

videovalvontalaitteet jossa yksilöiden tunnistamisessa on todella ottavat maailman. Moskovassa, kameroiden määrän vuonna 2019 päästäKorkean teknologian ja turvallisuus: Kuinka monta kamerat ilmestyy tänä vuonna 174000. Tämä ei tarkoita, että kaikki nämä default laite voi tunnistaa persoonallisuuden: yleisimmin raportoitujaTunnistusjärjestelmä rikolliset etsintäkuulutettu videokamera toimii Moskovassa vuonna 2019 noin 160 tuhansia kameroita tätä ominaisuutta. Kuitenkin lopussa 2018 Moskovan kaupungintalon ilmoittiViranomaiset Moskovassa vuonna 2019 aiotaan korvata videokamera ja suorita kasvojen tunnistusjärjestelmä korvata kaikki valvontalaitteet ja muodostavat täysin innovatiivinen järjestelmä ensi vuonna.

Paradoksaalista on, että 160000 - se ei ole niin paljon. Kiina - erityisesti verrattuna muiden johtavien hakukoneet kyselyitä aiheesta kasvojentunnistus. Siellä lopussa 2017 oliIn Your Face: Kiinan kaikki-seeing tilassa Yli 170 miljoonaa videovalvontakamerat ja seuraavien kolmen vuoden aikana suunnitellustiKiinan 'Big Brother' valvonta-teknologia ei ole läheskään niin kaikki näkevät kuten hallitus uskottelee sinulle Muodosta yhteys verkkoon on noin 400 miljoonaa.

Asianmukainen ja oikea käyttö kasvojentunnistus toimii ensisijaisesti parantaa turvallisuutta ja mukavuutta. Ihmiset yleensä tunkeutuu nopeasti luottamusta teknologioiden poistaa ne jonosta jalkapallo-ottelu (hymyilevät kammio - kulunut), estää varkauksia ja huliganismia, tai auttaa vähemmän viettää ostoista (kanta). Kaikki tämä tietenkin vaatii tietyn asetukseksi - nimenomaan tätä suojaa lakeja säädetään henkilötiedot.

Tulevaisuudessa todennäköisesti laajuus kasvojentunnistus videovalvontajärjestelmät säännellään samoin kuin nykyinen käytäntö työskennellä yksilöiden tunnistamisessa Internetissä. Yksityisyyttä kaipaavalle ihmiset eivät vain kuormituksen ylittävä verkosto - Osittainen epäonnistuminen palvelun SearchFace todistaa, että tämä strategia on tehokas.

Tietenkään ei voi loputtomiin tyytyä kävely kaduilla, missä kamerat on asennettu kumpaankin risteys, mutta mahdollisuus pysyä nimettömänä muodostuu, jos se on pyytänyt yhteiskunnassa.