Miksi Big Data tulevaisuutta ja paljon rahaa

Ei luvun jo eikä edes nyt alkamassa nolla, kun se olisi valita minkä tahansa ammatin ja menestyä. Markkinat on täynnä asiantuntijoita ja aloittaa itseään vastaan ​​pyydystysohjelmasta mitään syytä. Istumisen jälkeen pari yötä internetissä, ja se on huolellisesti kaikki kehittyvien IT-suuntauksia, päätin keskittyä iso tietoihin. Tämä on melko nuori tekniikka, jota pidetään erittäin lupaava ja merkitystä tulevaisuudessa, ja mikä tärkeintä - se vain alkaa todella vauhtiin. Kanssa ajatellut, "Kyllä, tämä on se!" Menin ymmärtää mistä on kyse.

Mikä on iso data

Termi "suuri data" kuullut sen kaiken, mutta oikea merkitys siinä sijoittavat vain muutamia. Itse asiassa käsite iso tietojen yhdistyvät niin tiedon määrä, vaan myös sen teknologiaan sekä menetelmiä älykkyyttä, josta kaikki ja tekeillä.

Tärkeä seikka tässä on se, että tieto ei ole vain paljon: sen tilavuus jatkuvasti ja nopeasti kasvavat, jossa tiedot ovat usein jäsentymätön ja heterogeenisiä. Näihin kuuluvat tekstit, kuvat, eri tilastot: todistus puettavat vempaimia ja valvontakameroita kirjaamaan käyttäjän toimintaa sosiaalisissa verkostoissa. Suurelta tilitiedot voi olla yleisesti mitä tahansa.

Vuodesta täysin järjetön ensi silmäyksellä, tiedonkulku voi vain saada hyödyllistä tietoa, mutta myös ennustaa tulevaa perustuu näihin tapahtumiin tai toimintatapojen muutoksista. Tämä on se, mitä pidetään valtti suurten tietomäärien, joilla niitä voidaan soveltaa kaikilla aloilla elämäämme.

Esimerkkeinä voimme muistaa Googlen tutkimus, joka yritti vuonna 2009 historiassa käyttäjien hakuihin ennustaa leviäminen influenssapandemian sekä Microsoft, joka vuonna 2013 pystyi tunnistamaan sivuvaikutuksia lääkkeiden ennen asianomaista lääketieteellistä tapauksissa.

Kuka ja miksi me tarvitsemme suuria data

Lääketieteen ja luonnontieteiden tulevat mieleen, kun se tulee käyttöön iso tietoja, mutta saada joitakin Tutkimushanke kadunmiehen on epärealistista siis etsimään massiivisempi ja kaupallisesti kannattavaa pallo. Onneksi liiketoiminnan ja markkinoinnin, tarve suurten tietoja ei ole lainkaan vähemmän. Ne liittyvät suoraan voittoa, ja niiden analysointi maksetaan erittäin hyvät rahat.

Mahdollisuus käyttää suuria tiedon ennusteen tapahtumia tai käytös - on pyhä Graal markkinoinnin.

Tietämättään, kuluttajat tuottaa paljon tietoa, joka on lukutaitoisia, käsittelyyn ja analysointiin tulee tehokas työkalu vaikutusvaltaa. Yritysten omistajat voivat siis säästää mainontaan, jotka koskevat ainoastaan ​​sen kohderyhmä, media voi tarjous käyttäjät ovat kiinnostuneita niiden sisältöä, ja tallentaa lisätä myyntiä, kehotukset ostajia hoitaja tuotteita.

Vaikka tämä on vain muutama tuli. Paradoksaalista piilee siinä, että tietojen määrä jo kertynyt, ja kasvaa jatkuvasti, mutta asiantuntijat jotka voisivat analysoida niitä ja poimia arvokasta tietoa kaoottisesta massasta, hyvin, hyvin vähän. Tämä toistetaan käsiimme, koska suuret tietojen analysointi voidaan oppia.

Miten tulla asiantuntija suuria tietomääriä

Jos et ole vapaa kuusi vuotta opiskella yliopistossa (ja meillä ei ole niitä), niin vain yksi keino: intensiivikursseja. Google SERP pyynnöstä «iso data koulutus Moskova 'on johtanut minut verkkosivuilla opetusprojektia uusiin ammatteihin Lab, missä nyt on Viidennessä kurssin'suurten tietojen asiantuntija».

En pidä teoriaa ja aina odotan käytännön kokemuksia, joten olin houkuttelemina epätyypillisten koulutusjärjestelmä, painopiste on siirtynyt sivuun käytäntöä. Samaa mieltä, paljon mukavampi ratkaista todellisia ongelmia elämän, ei tylsää esimerkkejä oppikirjoista.

Mitä oppia

Kolmen kuukauden opettajaa jolla on kokemusta suurten yritysten, esimerkkejä tosielämästä opettaa meitä ratkaisemaan yleisin ongelma suurten tietojen maailman. Koulutus jakautuu kahteen vaiheeseen: käsittelet ja työtä suosittelujärjestelmä.

Ensimmäisessä moduulissa tapahtumanseurantaa algoritmeja analysoida yksityiskohtaisesti, ja ihmisten käyttäytymistä Internetissä. On käynyt ilmi, että niitä voidaan käyttää seurata ominaisuuksia noin 2000, joista lisäksi banaali sukupuolen ja iän, on henkilökohtaiset intressit, siviilisääty, ja enemmän.

Toinen moduuli on omistettu suosituksen ovat tärkeä osa suurten tietoja. Emme huomaa, mutta ne ovat kaikki ympärillämme. Sosiaaliset verkostot tarjoavat ystäviä, verkkokaupoissa suosittelen liittyvät tuotteet, ja musiikkipalvelut - uusia artisteja. Todellista hyötyä ihmisille, jotka jonka näyttää kuin taikaiskusta, itse asiassa tulosta kovasta työstä ja koneoppimisen.

kokonais- kurssiohjelma kuvaus kaikista opetuksista sekavalta sen tilavuus: vielä opittavaa hyvin, hyvin paljon. Ottaen kuitenkin huomioon sen, että teoria liittyy erilaisia ​​käytännön harjoituksia, se ei ole niin pelottavaa.

Vain kolmessa kuukaudessa joudumme tekemään 12 labs, joista jokainen perustuu todellisiin elämän ongelmat.

Yksinkertaisista monimutkaisiin opettajat opettaa kaikella ehkä työssä, ja sen avulla kotitehtäviä tarkistaa, kuinka hyvin sisäistetty materiaalia.

Heti sinun täytyy virittää joitakin vakavia työtä. Ryhtyy kolme kertaa viikossa kolme tuntia. Saat lisäksi löytää aikaa tehdä laboratoriotyöskentelyyn sekä toistaminen materiaalia. Intensiivinen on suunniteltu oflayn-, ja online-luokat, joten on käytettävissä paitsi moskovalaisten.

Minulle on tärkeää, että se ei ole mitään siellä kahden viikon kurssin osoittamista hyödytön todistus. Intensiivinen ohjelma on suunniteltu siten, että ne antavat valmistuneet ensisijainen kokemus ratkaisut monipuolisia työtehtäviä ja antaa tietoa, joka auttaa selviytymään uusiin haasteisiin ja kehittää taitoja.

Kuinka aloittaa ja mitä sinun täytyy pystyä

Seuraava kurssi alkaa 5. lokakuuta, mutta ne voidaan kirjoittaa nyt. Jäljellä aloitusaika voidaan vetää taitojasi, koska opiskelijat tarvitsevat jonkin verran tietotekniikan alueella.

Välttämättä tarvitse tietää Python tai muita korkean tason ohjelmointikieli, pystyä toimimaan SQL ja navigoida Linux. Tilastot ovat myös erittäin tervetulleita ja ymmärtäminen todennäköisyysteoriaa. Niille, jotka vain päivittää tämän tiedon, ennen pääruoka pidetään intensives Python, Linux- ja matemaattista tilastotiedettä.

Jos, kuten minä, eivät ole kovin vahvoja kaikessa tässä, istua alas oppivan paremmin nyt, koska alkamisen jälkeen vapaa-aikaa, todennäköisesti, ei, ja tietämättä perusasiat oppia ei ulos. Tämä oli New ammatit Lab kohtuullisen varoituksen heti.

---

Ehkä iso tietojen ensi silmäyksellä voi vaikuttaa monimutkaiselta, mutta oppimisprosessia - aikaa vievää, mutta sen arvoista. Tämä on suuri mahdollisuus tulla haluttu asiantuntija tuottoisa ja vielä tyhjillään markkinoilla. Sanomattakin on selvää, että synti olla käyttämättä niitä?

No, kun minä virkistää muistia Python tiedon, opiskelu tilastot ja odotan syksyllä.

Levitä osallistua Intensive